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二叉树的博客

在seleniumwire中解决Not Secure问题

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解决上一篇文章的一些问题

解决方法：

https://github.com/wkeeling/selenium-wire/issues/622

下载证书

https://github.com/wkeeling/selenium-wire/raw/master/seleniumwire/ca.crt

将该 ca.crt 添加到受信任的证书中

google浏览器打开chrome://settings/security

点击管理证书，选择受信任的的根证书颁发机构分区，选择导入

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 Python, Selenium, Chromedriver, Geckodriver, Edgedriver, Socks5, Seleniumwire, Selenium-Wire, 代理

解决selenium爬虫加密代理问题(含socks5等一切代理)

 发布于  收录于 Python 爬虫

前言

爬虫过程中出现了cloudflare的高风险质询验证阻拦或者recaptcha的阻拦，想要破除验证要么使用干净的代理保证低风险爬虫，要么使用hcaptcha求解器求解，后者需要部署的东西过于复杂，为了提高效率，本文介绍第一种方法破除质询验证

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 Python, Selenium, Hcaptcha, Recaptcha, Captcha, 验证码, Chromedriver, Geckodriver, Edgedriver, Socks5, 中间件, Seleniumwire, Selenium-Wire, Python-Proxy, Pproxy, Goproxy, 代理

为openvz或kvm架构的linux服务器增加swap分区

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为openvz或kvm架构的linux服务器增加swap分区

addswap

更新时间：2022.12.05

为openvz或kvm架构的linux服务器增加swap分区，请确保在root权限下使用

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sudo -i
curl -L https://raw.githubusercontent.com/spiritLHLS/addswap/main/addswap.sh -o addswap.sh && chmod +x addswap.sh && bash addswap.sh

已增加openvz架构重启swap自动添加。

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 Linux, Shell, Server, Vps, Kvm, Openvz, Virtual, Swap

Python破解Google验证码ReCaptchav3的成功案例(附代码)(免费)(2022)

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前言

破解谷歌验证码，其实并不需要用高深的法子，只需要借助一些免费资源，免费插件，就能达到很好的效果。

网上现在流传的几乎都说Google验证码ReCaptchav3得用深度学习，或者第三方收费打码网站，又或者抓住某些验证漏洞才能过，实际上，并不需要。这里我先从普通的验证码开始，介绍我破解Google验证码的思路以及个人成功案例。(全网独家，目前我各大搜索引擎找遍了都没有的，如需转发请注明本文来源)

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 Python, Selenium, Shadow-Root, ReCAPTCHA-V3, 验证码

(MCM/ICM)比特币和黄金组合投资策略的主体代码部分

 发布于  收录于 Python 数学建模

前言

美赛论文对应主体代码部分，吐槽一句美赛居然不收代码也是离谱。

论文配套的代码均为本人编写，运行无问题。

感谢组员组长的配合论文撰写。

正文

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import numpy as np
import pandas as pd
import re,math
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import linprog

np.set_printoptions(suppress=True)
data1 = pd.read_csv(r'BCHAIN-MKPRU.csv') # B
data2 = pd.read_csv(r'LBMA-GOLD.csv') # G

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r_hex = '#dc2624'     # red,       RGB = 220,38,36
dt_hex = '#2b4750'    # dark teal, RGB = 43,71,80
tl_hex = '#45a0a2'    # teal,      RGB = 69,160,162
r1_hex = '#e87a59'    # red,       RGB = 232,122,89
tl1_hex = '#7dcaa9'   # teal,      RGB = 125,202,169
g_hex = '#649E7D'     # green,     RGB = 100,158,125
o_hex = '#dc8018'     # orange,    RGB = 220,128,24
tn_hex = '#C89F91'    # tan,       RGB = 200,159,145
g50_hex = '#6c6d6c'   # grey-50,   RGB = 108,109,108
bg_hex = '#4f6268'    # blue grey, RGB = 79,98,104
g25_hex = '#c7cccf'   # grey-25,   RGB = 199,204,207

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data1

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 Python

(MCM/ICM)比特币和黄金组合投资策略

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感谢组员组长的配合论文撰写。

1 Introduction

  1. Background and restatement of the problem

在如今金融迅猛发展的大背景下，交易员可以对众多的金融投资产品进行选择，并对其投资的波动性资产进行交易，以收获期望的回报。其中黄金和比特币为本文所选取的金融资产。比特币每天都进行交易而黄金只在开市日进行交易，且在交易中交易员需要支付对应比例的佣金。

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 Python

(MCM/ICM)比特币和黄金组合投资策略的策略代码部分

 发布于  收录于 Python 数学建模

前言

美赛论文对应策略代码部分，吐槽一句美赛居然不收代码也是离谱。

论文配套的代码均为本人编写，运行无碍。

感谢组员组长的配合论文撰写。

正文

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import numpy as np
import pandas as pd
import re,math
import matplotlib.pyplot as plt


np.set_printoptions(suppress=True)
B = pd.read_csv(r'B.csv') # B
H = pd.read_csv(r'H.csv') # H
Times = pd.read_csv(r'022.csv') # Time
B = B.set_index("Unnamed: 0")
H = H.set_index("Unnamed: 0")
Times = Times.set_index("Unnamed: 0")
# 先向前取值填充，再先后取值填充
BH = pd.merge(H.iloc[:,0:2], B.iloc[:,0:2], how='outer',on='0').sort_values('0',ascending=True)
BH = pd.merge(BH, H.iloc[:,0:3:2], how="left", on=["0"])
BH = pd.merge(BH, B.iloc[:,0:3:2], how="left", on=["0"]).fillna(0)

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H

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