<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Oneclickvirt on 二叉树的博客</title><link>https://www.spiritysdx.top/tags/oneclickvirt/</link><description>Recent content in Oneclickvirt on 二叉树的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 17:52:25 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.spiritysdx.top/tags/oneclickvirt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>科研与小团队 GPU 共享容器完整方案：从零搭建 OneClickVirt 管理平台并通过 Agent 模式纳管内网 GPU 节点</title><link>https://www.spiritysdx.top/20260703/</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spiritysdx.top/20260703/</guid><description>&lt;h2 id="背景与适用场景"&gt;背景与适用场景&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;科研团队或小型技术团队通常面临这样的情况：一台或几台装有 GPU 的物理机放在机房或实验室里，没有固定的独立公网 IPv4 地址，多位成员需要共享这台机器做实验，同时希望彼此环境隔离、互不干扰，还能从宿舍或任意外网地址访问自己的容器。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>